第1部
ヒューマンリソシア株式会社

AIを使いこなす会社は、なぜ生産管理のデータ基盤見直しを進めているのか？

なぜ、生産管理のデータ基盤見直しが必要なのか

製造業のデータ活用が進まない根本原因は、生産計画・実績・原価データが紙やExcel、複数システムに分散し、リアルタイムに数字が揃わないことにあります。本セミナーでは、

・データ活用が進まない本当の理由
・生産管理システムでデータ基盤を一元化する方法
・自然言語で伝えるだけでダッシュボードが得られるAI活用イメージ
をFlozaの実例を交えてわかりやすく解説します。

第2部
株式会社デンソーウェーブ

デンソーウェーブが提供する製造現場のカイゼンソリューション

製造現場のカイゼンに注力し自社工場、Gr会社工場で培った製造ソリューションを3つの切り口でご紹介。
1.デンソーのIoTデータ基盤と現場業務改善ソリューションで製造DX
2.現場に強く、即使える多機能携帯端末「Xnavis」のご紹介
3.Xnavisを活用するためのアプリのご紹介

第3部
グローウィン・パートナーズ株式会社

工場のデータが、経営の数字にならない 〜AI活用の前に知るべき、データが揃わない理由と直す順番〜

「AI活用を進めたいが、データが揃っておらず判断に使えない」——多くの製造現場でDXが足踏みする原因は、データの量ではなく“整合性のなさ”にあります。同じ「不良率」でも拠点ごとに計算基準が違う、締め日の違いで予実がズレるなど、現場のデータが経営数字に繋がらない理由は明確です。
本講演では、現場で生じる「データの不一致」を具体例で紐解き、数字が判断に使えない構造的要因を解説します。さらに、指標の責任者決めや締め処理のルール化など、運用設計のポイントを整理。情シス・経理・経営企画が連携し、デジタル投資を確実な経営判断へ繋げるためのステップをお届けします。

第4部
株式会社カミナシ

「作って終わり」のつもりはないのに、気づけば形骸化してしまうマニュアル運用 ― 教育データで築く、現場が回り続ける仕組み

現場のトラブル対応や作業手順が、特定の人にしか任せられない――決して手を抜いているわけではないのに、継続的な運用や改善が気づかぬうちに形骸化してしまう。そんな現場は少なくありません。
ベテランの勘やコツが個人の中に留まったままでは、技能継承も生産性向上も進みません。

本セッションでは、「つくる・教育する・習慣化する・改善する」の4ステップと、誰がどこまで理解し何ができるかを可視化する「教育データの活用」を軸に、属人化したノウハウを組織の資産に変え、現場が回り続ける仕組みづくりを、実際の事例とともにご紹介します。

第5部
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

 「蓄積されたデータ」をどう意思決定に変えるか？ ～需要予測から始める現場のAI活用～

デジタル化により蓄積されたデータを、現場の意思決定にどう活かすか。「データを集めるだけ」で止まりがちな製造現場に向け、未来を予測し業務改革へつなげるデータ活用術を解説します。本パートでは、データ分析初心者でも課題設定から予測・結果の活用までを対話形式で進められる「Prediction One エージェント版」を用いた需要予測デモを披露。生産・在庫計画といった実業務への落とし込み方を具体的にお見せします。
さらに、需要予測にとどまらない他テーマへの展開例や、AI活用を組織全体へ定着させるためのノウハウをお届けします。

ヒューマンリソシア株式会社

ワークイノベーション事業本部
Floza営業課　課長
川田　哲也（かわだ　てつや）


RPA業界からキャリアをスタートし、前職にてプロセス/タスクマイニングを用いた業務可視化事業の立ち上げに従事。これまで50社以上のDXプロジェクトに参画し、現場に卸した実務改善とシステム導入支援を行ってきた。現在は生産管理システム「Floza」の営業責任者を務める。これまでの多角的な経験に基づき、実務性を追求した設計や提案、顧客目線を第一に考えた現場で真に活用されるデジタル変革の実現を心がけている。

株式会社デンソーウェーブ

名波　知之(ななみ　ともゆき)
宮崎　学(みやざき　まなぶ)
宮崎　龍太郎(みやざき　りゅうたろう)

株式会社デンソーウェーブは、デンソーの生産現場の「自動化」を、QRコードやバーコードの自動認識事業と産業用ロボット等の自動化技術によって支えていた部門が2001年に独立し誕生しました。
本セミナーでは、ミドルウェア「ORiN」を核とした製造実績収集基盤「IoT Data Share」や業務用端末「Xnavis」により、工場のITとOTをつなぐ現場業務改善ソリューションを提供する技術部門よりご説明させていただきます。

グローウィン・パートナーズ株式会社

Technology & Process Design事業部 Technology & Process Design 2部
部長
篠 浩志

2001年大手SIer入社。その後、総合商社、グローバル小売、D2Cスタートアップにて経営企画や部門統括を歴任し、組織の成長フェーズに応じた変革のリードと多角的な視点を養う。デロイト トーマツ コンサルティングでは、大手製造業における大規模ERP導入をはじめとする、業務基盤の再構築プロジェクトに従事。戦略から実行までを一貫して支援する「変革」のプロフェッショナルとして実績を積む。

2025年当社入社。中堅企業の成長を支えるバックオフィス改革（BPR）や生産性向上プロジェクトを牽引。単なるシステム刷新にとどまらず、テクノロジーとビジネスプロセスの融合による生産性向上の仕組み化と、次世代へつなぐ持続可能な経営基盤の構築に注力している。2026年より部長職。

株式会社カミナシ

VP of Product（Employee領域）
加古 萌（かこ もえ）

株式会社ディー・エヌ・エーに新卒入社。新卒採用に従事した後、ソーシャルゲーム・メディア・ヘルスケアなどの事業領域にて製品責任者、事業責任者などを歴任。2022年にカミナシに入社後、製品責任者として『カミナシ 従業員』『カミナシ 教育』等の新規サービスの立ち上げに従事。

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
ソリューションサービス部
データサイエンティスト
宮本 直宗（みやもと なおとし）

データサイエンティストとして、需要予測や顧客分析、解約予測など様々なデータ分析業務に従事。
2020年よりPrediction Oneの事業立ち上げメンバーとして、製造業・流通業・サービス業をはじめとする幅広い業界のAI導入支援を担当している。
これまで多数の企業に対する分析支援やAI活用提案を行うほか、企業向け研修やセミナーの講師として、現場で活用できるAI・データ活用のノウハウを提供。近年は生成AIやAIエージェントの活用支援にも取り組み、実務に直結するAI活用の推進を支援している。